Teknologi komputer yang disebut Edge Computing erat kaitannya dengan Internet Of Things (IoT). Meskipun demikian, istilah ini mungkin tampak aneh bagi kalian.
Baca juga : Mengenal Apa Itu IoT Internet of Things dan Manfaatnya
Intinya, seperti namanya, teknologi ini memungkinkan pemrosesan data secara edge. Dengan demikian, sebagian besar pengolahan data dilakukan secara lokal. Hal ini dapat memperpendek jarak antara sistem lokal dan cloud saat memproses data.
Karena komputasi cloud lebih cepat dan terukur daripada server tradisional, sebelumnya digunakan secara ekstensif. Namun demikian, bandwidth yang rendah dan latency yang berlebihan dari layanan ini membuatnya kurang ideal.
Teknologi komputasi tepi adalah cara terbaik untuk mendapatkan layanan digital yang lebih andal untuk menyiasatinya. Edge computing terus mempengaruhi teknologi komputasi cloud dan mulai muncul sebagai trend networking.
Menurut penelitian Gartner, penggunaan komputasi tepi diperkirakan akan melonjak pada tahun 2025. Setidaknya 75% data yang dihasilkan oleh bisnis merupakan hasil dari teknologi ini.
Untuk lebih memahami apa itu komputasi tepi, kita akan mengulas dengan seksama pada artikel ini. Sekarang, simak terus sampai akhir!
Apa Itu Edge Computing?
Untuk menyimpan dan menganalisis data penting secara lokal, komputasi tepi berfokus pada trafic Internet of Things (ioT).
Seperti namanya, pemrosesan data dilakukan di dekat sumber data atau di komputasi tepi. Ini dikatakan sangat berhasil dalam mengurangi berbagai latensi dan masalah terkait bandwidth.
Sesedikit mungkin proses komputasi tepi dikirim dari cloud ke perangkat lokal. Teknologi dibuat sedemikian rupa sehingga menempatkan server, pengguna, dan data berdekatan. Dengan kata lain, ide dasar komputasi tepi adalah untuk mengurangi beban kerja yang terkait dengan komunikasi jarak jauh.
Komputasi tepi adalah jaringan mesh di pusat data mikro yang menyimpan, memproses, dan mendorong data ke cloud atau pusat data, menurut International Data Corporation (IDC). Tujuannya adalah untuk meminimalkan jumlah jalur pemrosesan data lokal, setidaknya 100 kaki persegi, yang masuk ke sistem cloud.
Manfaat Edge Computing
Performa layanan teknologi komputasi tepi dapat diandalkan, cepat, dan harganya terjangkau. Kemampuan pemantauan real-time di komputasi tepi, sangat dibutuhkan oleh bisnis atau penyedia layanan, memiliki latensi yang relatif rendah.
Namun, pelanggan bisa mendapatkan keuntungan dari layanan ini, terutama dalam hal konsistensi dan kecepatan. Volume data yang besar dapat dikumpulkan dan dianalisis dengan komputasi tepi.
Ini memungkinkan bisnis atau pengguna untuk membuat keputusan dengan sangat cepat. Selain itu, dengan menyimpan semua kekuatan pemrosesan pada perangkat lokal, layanan Komputasi Tepi dapat mengurangi bahaya bocornya data. Manfaat edge computing pada intinya adalah sebagai berikut:
- Mengurangi biaya jaringan.
- Mengatasi masalah bandwidth.
- Mengatasi masalah kegagalan layanan.
- Mengurangi latency.
- Dan mengontrol data dengan baik.
Bagian-bagian Komputasi Tepi
Bagian edge computing berikut sangat penting untuk dipahami:
-
Provider
Ini adalah level non-edge tradisional, dan penyedia cloud publik atau penyedia layanan telekomunikasi yang mengelola proses operasionalnya.
-
Service Provider Edge
Lapisan antara akses mil terakhir dan inti pusat data dikenal sebagai service provider edge. Jadi service provider edge menawarkan layanan kepada banyak pengguna dan mempunyai banyak keunggulan.
-
End User Edge
Di sisi end user dari mil terakhir akses, end user edge adalah level paling ujung. Level ini mungkin mencakup keunggulan pengguna dan perusahaan. Toko eceran, pabrik, dan kereta api adalah beberapa contoh. Sementara itu, user edge mungkin seperti mobil atau rumah.
-
Device Edge
Device edge adalah level sistem mandiri yang menggunakan protokol non-internet untuk menghubungkan aktuator atau sensor secara langsung.
Kelebihan Komputasi Tepi
Sistem terbaik yang tersedia saat ini untuk memaksimalkan kinerja IoT adalah komputasi tepi. Sebagian besar proses komputasi akan dipindahkan ke edge dengan bantuan layanan ini.
Dengan melakukan ini, sumber daya server dan penggunaan bandwidth yang tidak terpakai akan berkurang. Di luar itu, edge computing dapat menurunkan latensi, yang berdampak signifikan pada kinerja jaringan. Khususnya saat melakukan transfer data, diperlukan latensi rendah.
Kekurangan Komputasi Tepi
Setiap teknologi, termasuk yang sempurna seperti komputasi tepi, memiliki kelemahan. Potensi penyerangan pada perangkat ioT menjadi salah satu kelemahan dari layanan ini.
Sistem rentan terhadap intrusi hacker menjadi salah satu kelemahan. Bahkan di beberapa perangkat ioT tambahan diperlukan jika kalian ingin memaksimalkan daya komputasi kalian. Server edge dan perangkat dengan sistem yang kuat adalah beberapa di antaranya.
Contoh Komputasi Tepi
Berikut adalah beberapa contoh penggunaan edge computing, pahami sebaik mungkin:
- Kalian ingin berkomunikasi dengan rekan kerja yang bekerja di gedung yang sama. Pesan akan dikirim ke luar gedung, setelah itu akan diarahkan ke server dan kembali ke gedung untuk dilihat rekan kerja. Ketika ada penundaan, prosedurnya mungkin memakan waktu cukup lama. Dengan penggunaan komputasi tepi, pengiriman pesan dapat dilakukan dengan lebih cepat.
- Baik melalui gadget, sensor, atau peralatan medis lainnya, banyak data pasien yang dikumpulkan di industri kesehatan. Untuk menemukan kemungkinan masalah dengan data kesehatan pasien, komputasi tepi digunakan. Hal ini memungkinkan para profesional medis untuk segera mengambil langkah-langkah penting, terutama yang memiliki implikasi kritis terhadap keselamatan pasien.
Potensi Perkembangan Tren Komputasi Tepi
Ada sejumlah alasan mengapa edge computing menjadi lebih populer. Pertama, penerapan perangkat IoT telah menghasilkan volume data sangat besar yang perlu diproses dan dievaluasi secara real-time.
Karena pusat data rentan terhadap ancaman dunia maya, pemrosesan dan analisis ini paling baik dilakukan di edge daripada di data center. Kedua, kebutuhan akan aplikasi latensi rendah yang membutuhkan pemrosesan data lebih cepat sedang meningkat.
Yang terakhir, karena computing cloud menjadi semakin populer, kekhawatiran tentang keamanan data dan privasi menjadi semakin umum. Namun, masalah ini dapat diatasi dengan memproses dan menyimpan data di edge.
Bisnis dapat memperoleh manfaat dari komputasi tepi dengan membuat dan mengimplementasikan aplikasi serta layanan baru dengan lebih cepat. Hal ini disebabkan kemampuan komputasi tepi untuk menyediakan infrastruktur yang fleksibel dapat diubah untuk mengakomodasi kebutuhan bisnis yang terus berubah.
Potensi Menggabungkan Edge dan Cloud Computing
Bisnis dapat memperoleh keuntungan dari edge computing dan cloud computing dengan beberapa cara, seperti “computing edge-to-cloud” ini, organisasi dapat memanfaatkan keunggulan komputasi edge dan cloud dengan menyimpan dan memproses data di cloud sembari memproses dan menganalisis data secara real-time di edge.
Bisnis dapat mengoptimalkan infrastruktur mereka, sembari berkonsentrasi pada inovasi yang lebih besar, menghasilkan produk yang lebih mudah beradaptasi, terukur, dan hemat biaya. Selain itu, menggabungkan edge dan cloud computing dapat memberi organisasi infrastruktur lebih stabil dan tangguh, yang dapat mengelola perubahan dalam kebutuhan mereka yang semakin meluas dan mengurangi kemungkinan pemadaman dan pelanggaran data.
Keunggulan Utama Komputasi Tepi
Extreme Networks mengklaim bahwa beralih ke edge computing memiliki sejumlah manfaat bagi perusahaan, bersama dengan manfaat nyata menggunakan produk Extreme Networks. Berikut ini beberapa di antaranya.
-
Berkurangnya Latensi
Komputasi tepi dapat meningkatkan kecepatan jaringan dan latensi yang lebih rendah. Manfaat ini sangat penting untuk aplikasi pemrosesan real-time seperti ioT atau streaming video.
-
Selalu Tersedia
Karena perangkat dan aplikasi yang beroperasi, akan selalu terhubung dan tersedia, komputasi tepi tidak akan memberikan tantangan untuk aplikasi yang memerlukan ketersediaan tinggi.
-
Tingkat Keamanan Lebih Tinggi
Dengan menurunkan jumlah data yang harus diangkut melintasi jaringan, komputasi tepi dapat meningkatkan keamanan dengan menurunkan kemungkinan serangan siber dan pembobolan data.
-
Harga Terjangkau
Karena pemrosesan data dilakukan secara lokal daripada melalui jaringan yang mahal, komputasi tepi akan menghasilkan biaya transmisi data lebih rendah dan permintaan penyimpanan data lebih sedikit.
-
Skalabilitas Optimal
Dengan menyebarkan beban kerja di seluruh perangkat, edge computing dapat meningkatkan skalabilitas dan memungkinkan organisasi untuk tumbuh sebagaimana diperlukan untuk memenuhi permintaan yang terus berubah.
Secara alami, kalian sudah familiar dengan definisi, kelebihan, dan kekurangan komputasi tepi pada saat ini. Untuk menyimpan dan menganalisis data secara lokal, komputasi tepi berfokus pada trafic iot.
Untuk menghindari pemborosan bandwidth dan mengalami penundaan yang tidak perlu, pemrosesan data dilakukan di tepi jaringan.
Baca juga : Macam-Macam Bahasa Pemrograman yang Wajib Dipelajari
Bagaimana sudah paham mengenai definisi, manfaat, keunggulan, kekurangan dari edge computing? Pelajari banyak hal lainnya mengenai jaringan komputer ini.
